두다지, 퓨리오사AI 차세대 NPU 품는다
최근 글로벌 AI 경쟁 심화로 인한 GPU 품귀 현상과 높은 인프라 구축 비용이 기업들의 핵심 과제로 떠오르고 있다. 엔비디아 GPU가 데이터센터 시장의 90% 이상을 차지하는
Dudaji Tech Blog
두다지의 기술 이야기를 공유합니다
K8s 위에서 만난 NPU: NuFi로 풀어낸 이기종 디바이스 확장성
1. 도입: 공식 지원을 넘어선 진정한 인프라 확장성 K8s 위에서 만난 NPU: NuFi로 풀어낸 Furiosa RNGD 통합과 성능 검증1. 도입: AI 하드웨어 관리의 복잡성을 풀다
K8s 위에서 만난 NPU: NuFi로 풀어낸 Furiosa RNGD 통합과 성능 검증
1. 도입: AI 하드웨어 관리의 복잡성을 풀다 LLM(대규모 언어 모델) 서비스가 고도화되면서, 막대한 GPU 도입 비용과 전력 소모를 해결하기 위해 NPU(신경망 처리 장치)
Edge AI를 위한 NPU 프로비저닝과 추론 파이프라인 구축하기
들어가며 최근 AI 산업은 초거대 모델의 등장으로 인해 연산 자원 확보가 곧 경쟁력이 되는 시대에 진입했습니다. 그러나 NVIDIA GPU 중심의 서버향 연산 자원 독점은 공급망
Integrating Google Play Integrity & Apple App Attest to build a multi-layered defense
In the era of bots, emulators, and modded apps, trusting client requests blindly is a recipe for disaster. To protect critical flows like Registration and
Clean Architecture vs. Pragmatic MVVM: Benefits and Trade-offs in Dual-Platform Development
Introduction In native cross-platform development (Android with Kotlin and iOS with Swift), choosing an architecture is a strategic decision that directly impacts productivity, maintainability, and
The "Docx-to-Code" Pipeline: Mirroring MVVM Architecture across Kotlin and Swift
Introduction In the world of native cross-platform development (Android Kotlin + iOS Swift), one of the greatest challenges is maintaining Business Logic Consistency. Project specifications are
When SwiftUI Meets Jetpack Compose
In the era of Declarative UI, the transition between Android (Kotlin) and iOS (Swift) is no longer a journey of starting from scratch. Once you
Vibe Coding 제대로 활용하기
들어가며 바이브 코딩(Vibe Coding)이 개발자들 사이에서 빠르게 확산되고 있습니다. Andrej Karpathy가 명명한 이 개발 방식은 "코드를 직접 작성하는 대신, AI와 함께 코드의
logrotate로 /var/log/messages 용량 관리하기
logrotate를 이용해 시스템 로그가 쌓여 디스크 용량이 부족해지는 것을 사전에 방지하는 방법을 알아보자. 개요 리눅스 서버를 운영하다 보면 로그 파일이 지속적으로 누적되면서 루트 파티션(/)의
n8n으로 주간 운영 보고 자동화 구축
Make에서 셀프호스팅 n8n으로 마이그레이션하고, 운영 통계 데이터를 자동으로 Google Spreadsheet에 기록하는 워크플로우를 구축한 경험을 공유합니다. 들어가며 운영 업무를 하다 보면 매주 반복되는 보고 작업이 있습니다.
EfficientNetV2와 FAISS를 활용한 영상 유사도 검색 시스템
영상 데이터를 효율적으로 벡터화하고, 대규모 유사도 검색을 안정적으로 수행하기 위한 설계와 구현 과정을 정리합니다. 들어가며 영상 기반 서비스나 데이터 분석 환경에서는 이 영상이 이미 처리된